16 周可持续版 ｜ 六阶段按项目验收推进 ｜ 每周约 33 小时（周日下午起休息）
读取销售、广告、利润三份数据（Excel/CSV），输出「月度 × 渠道 × 型号」三张分析表。必须包含：字段字典、口径说明、缺失值处理规则。
输入「分析 10 月渠道利润变化」，返回：数字结论 + 数据依据（引用了哪张表哪个字段）+ 可能原因 + 待确认项。四个部分缺一不可。
财务制度、预算规则、指标字典三类文档入库。每个回答必须给出引用来源和文档版本，答不出来要明确说「未收录」而不是编。
分析 Agent 调用数据查询工具，校验 Agent 复核数字和口径，主流程路由并生成报告；记录每一步的参数、耗时、成本与失败处理。
Docker 启动应用服务；本地小模型通过私有接口供 FastAPI 调用。另用模拟数据保留可公开演示版本。真实财务数据不进入公开演示。有余力再做量化与 LoRA 选修实验（各自 4h 起，见「按需拓展」）。
一个可演示、可复现的财务 AI 应用：财务问答、分析、双 Agent、图文提取和本地模型服务均有验收记录。
量化与 LoRA 从主线移到这里：投解决方案 / 应用开发岗时，42 小时投在评测和交付上回报更高；投算法或 Infra 岗再回来补。
| 课程链接 | 分级 | 观看章节 | 视频时长 | |
|---|---|---|---|---|
| MCP 终极指南 ↗ | 选学 | 单 P（27 分钟） | 27m | |
| Pandas 玩转 Excel（30 集） ↗ | 选学 | P1–P8（读 / 写 / 填充 / 排序 / 筛选） | 约 1.5h | |
| 模型量化：HF 概览 + MLX-LM ↗ | 选修 | 4/8-bit 原理；同一小模型比体积、内存、速度、质量 | 约 12h | |
| MLX-LM 官方：LoRA / QLoRA 微调 ↗ | 选修 | Fine-tune / Test / Save adapter；模拟财务数据对比基模 | 约 30h |
| 内容 | 安排 |
|---|---|
| 黑马 AI+Java 全套 | 确定投递 Java 后端岗再学。 |
| 黑马 RabbitMQ | 项目出现异步消息需求时再学。 |
| 王道 数据结构 | 面试前按岗位要求练题。 |
| 王道 操作系统 | 按需补进程、线程与内存基础。 |
| 王道 计算机网络 | 按需补 TCP、HTTP、DNS 与状态码。 |
| 卢菁 Agent 企业实战 | 旧版框架课程；优先使用当前资料。 |
| Kubernetes | 单人作品集暂不需要集群编排。 |
| 时段 | 时长 | 做什么 | 当周产出 |
|---|---|---|---|
| 周一至周五 19:00–23:00 | 4h × 5 | 课程约 8h；其余时间复现代码、读官方文档并处理阶段项目 | 可运行练习与问题记录 |
| 周六上午 09:00–12:00 | 3h | 项目核心功能 | 可运行版本 |
| 周六下午 14:00–18:00 | 4h | 模型、检索、部署或前端实验 | 实验记录与 Git 提交 |
| 周六晚上 19:30–21:30 | 2h | 测试、排错与机动缓冲 | 问题清单更新 |
| 周日上午 09:00–13:00 | 4h | 财务口径、数据质量、评测与阶段验收 | 验收记录与可复算结果 |
| 周日下午起 13:00 之后 | 休息 | 完全不碰项目。写一句话复盘即可：本周卡在哪、下周第一件事是什么 | 下周第一个任务 |